Stałe kroki
Proces ma z góry określoną kolejność i jasne warunki. To rozwiązanie jest prostsze, bardziej przewidywalne i zwykle tańsze.
Zdarzenie → Reguła → Działanie
Zobacz automatyzację procesów →
AGENCI AI / FERWAY
Agenci AI dla firm — kiedy naprawdę mają sens?
Agent AI ma sens wtedy, gdy system musi analizować sytuację, wybierać kolejne działanie i korzystać z narzędzi. W prostszych procesach klasyczna automatyzacja jest zwykle lepsza.
Automatyzacja czy agent?
Decyzja zależna od kontekstu
System musi zinterpretować sytuację, wybrać narzędzie lub kolejne działanie i odpowiednio zareagować.
Kontekst → Decyzja → Narzędzie → Wynik
Agent w zadaniu, które wymaga więcej niż jednej reguły.
Obsługa zapytań
Analiza wiadomości, zebranie informacji i przygotowanie następnego działania.
Praca z wiedzą
Wyszukiwanie informacji w dokumentach i wykorzystanie ich w zadaniu.
Procesy wieloetapowe
Dobór kolejnego kroku w zależności od danych i kontekstu sprawy.
Wsparcie pracownika
Przygotowanie materiału lub działania do zatwierdzenia przez człowieka.
PRZYKŁAD KONCEPCJI
Jak agent może prowadzić wieloetapową analizę?
W artykule opisujemy koncepcję algorytmu, który rozwija i ocenia pomysły w kolejnych iteracjach. To przykład sposobu projektowania działania agenta AI — nie opis wdrożenia produkcyjnego u klienta.
Przeczytaj artykuł o Anti-Fixation Lab AI →KONTROLA
Agent działa w określonych granicach.
Zakres narzędzi, danych i działań powinien być ograniczony do tego, czego wymaga proces.
W zadaniach wymagających odpowiedzialności lub oceny agent przekazuje sprawę człowiekowi zamiast podejmować nieodwracalną decyzję samodzielnie.
Autonomia nie jest celem. Celem jest bezpieczne wykonanie zadania.AGENT CZY AUTOMATYZACJA?Zacznijmy
Zacznijmy
od zadania.
Pokaż nam proces. Dobierzemy rozwiązanie do problemu i nie będziemy proponować agentów tam, gdzie nie są potrzebni.
Porozmawiajmy →