Dokumenty
Klasyfikacja, ekstrakcja informacji, porównywanie, analiza i przygotowanie danych do dalszego etapu.
Wdrożenia AI dla firm i organizacji zaczynamy od konkretnego procesu. Najpierw poznajemy sposób pracy, potem uruchamiamy pilotaż i włączamy rozwiązanie do codziennej pracy organizacji.
Mniej kopiowania, przepisywania i powtarzania tych samych czynności.
Szybsze przejście sprawy od danych wejściowych do gotowego rezultatu.
Dane trafiają do właściwego miejsca bez ręcznego pilnowania każdego kroku.
Walidacja, statusy i punkty zatwierdzenia są częścią procesu.
Nie ograniczamy się do jednej branży. Szukamy procesów, w których technologia może ograniczyć pracę ręczną lub usprawnić kontrolę.
Klasyfikacja, ekstrakcja informacji, porównywanie, analiza i przygotowanie danych do dalszego etapu.
Analiza wiadomości i zapytań, kierowanie spraw do właściwej obsługi oraz przygotowanie kolejnych działań.
Przygotowanie ofert, raportów i innych dokumentów na podstawie danych organizacji.
Wyszukiwanie informacji, weryfikacja kompletności i wsparcie kontroli jakości.
Chcesz zobaczyć więcej przykładów? Zobacz obszary zastosowań AI i automatyzacji →
Poznajemy obecny sposób pracy i miejsca, w których tracony jest czas.
Określamy, co automatyzować i gdzie AI rzeczywiście ma sens.
Testujemy rozwiązanie w ograniczonym zakresie i w rzeczywistym procesie.
Łączymy rozwiązanie z narzędziami i sposobem pracy organizacji.
Sprawdzamy czas, pracę ręczną, wyjątki i jakość rezultatu.
W procesach wymagających oceny, odpowiedzialności lub kontroli AI może przygotować materiał, wykonać analizę albo sprawdzić dane, ale ostateczne zatwierdzenie pozostaje po stronie człowieka.
Nie automatyzujemy decyzji tylko dlatego, że technicznie jest to możliwe.
Najprostsze rozwiązanie, które bezpiecznie wykonuje zadanie, jest zwykle najlepszym rozwiązaniem.Czas zależy od zakresu procesu, liczby integracji i jakości danych wejściowych. Dlatego harmonogram ustalamy po analizie procesu. Zwykle warto zacząć od ograniczonego pilotażu zamiast od razu budować duże rozwiązanie.
Koszt zależy od zakresu procesu, liczby systemów, integracji, poziomu kontroli i wymagań dotyczących danych. Wycena powstaje po określeniu procesu i zakresu pilotażu.
Nie zawsze. W wielu przypadkach można połączyć istniejące narzędzia przez API, formularze, e-mail, arkusze lub inne mechanizmy integracji. Wymiana systemu ma sens tylko wtedy, gdy wynika z potrzeb procesu.
Tak. To preferowany sposób działania. Jeden dobrze wybrany pilotaż pozwala sprawdzić jakość, czas, koszty i ryzyka przed rozszerzeniem rozwiązania na kolejne procesy.
Tak. W procesach wymagających oceny, odpowiedzialności lub kontroli projektujemy punkty human-in-the-loop, w których człowiek weryfikuje lub zatwierdza wynik przed dalszym działaniem.
Nie wiesz jeszcze, który proces wybrać? Zacznij od audytu procesów pod AI →
Sprawdzimy, gdzie AI lub automatyzacja mogą dać realny efekt i od jakiego pilotażu warto zacząć.
Porozmawiajmy o procesie →